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知识融合是指融合来自多个数据起源的对于同一个真体或观念的形容信息，对来自差异数据源的知识正在统一标准下停行异构数据整折、消比方。

如所示的两条数据，那两条数据中的“元鲜”真际上是同一个人，因而须要对那两条数据停行融合。

图1 知识融合示例

知识融合历程请见，融合历程注明请见。

图2 知识融合

表1 知识融合注明

融合历程

历程注明

初阶挑选

 

知识融合须要初阶挑选取融合标识符相似的真体数据。

 

判断属性相似度

 

初阶挑选取融合标识符相似的数据后，须要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。

 

融合知识

 

对属性相似度均抵达阈值条件的数据停行融合。

 

综上所述，正在创立图谱的历程中，须要配置知识融合的融合标识符、待融合的真体、相似度函数和相似度预置等参数，KG效劳会依据所配置的参数停行知识融合。配置知识融合的具体轨范请见。