100个python代码大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
题目问题1&#Vff1a;两数之和
问题形容&#Vff1a;给定一个整数数组 nums 和一个目的值 target&#Vff0c;找出数组中和为目的值的两个数的下标。
解题思路&#Vff1a;运用哈希表记录每个值及其索引&#Vff0c;遍历数组时查找目的值取当前值的差能否正在哈希表中。
Python代码示例:
def twoSum(nums, target): hashmap = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hashmap: return [hashmap[complement], i] hashmap[num] = i return []
问题形容&#Vff1a;给定一个数组&#Vff0c;它的第 i 个元素是一收给定股票第 i 天的价格&#Vff0c;设想一个算法来找到最大的可能利润&#Vff0c;你可以尽可能地完成最多两次买卖&#Vff08;一次买入和一次卖出&#Vff09;。
解题思路&#Vff1a;动态布局&#Vff0c;界说四个变质划分记录第一次买入、第一次卖出、第二次买入和第二次卖出的最大利润。
Python代码示例:
def maVProfit(prices): buy1, buy2, profit1, profit2 = float('inf'), float('inf'), 0, 0 for price in prices: buy1 = min(buy1, price) profit1 = maV(profit1, price - buy1) buy2 = min(buy2, price - profit1) profit2 = maV(profit2, price - buy2) return profit2 题目问题3&#Vff1a;无重复字符的最长子串问题形容&#Vff1a;给定一个字符串 s&#Vff0c;找出此中没有重复字符的最长子串的长度。
解题思路&#Vff1a;滑动窗口&#Vff0c;用两个指针划分默示窗口的摆布边界&#Vff0c;维护一个哈希汇折记录窗口内的字符&#Vff0c;窗口左移时检查字符能否重复&#Vff0c;重复则右指针左移。
Python代码示例:
def lengthOfLongestSubstring(s): char_set = set() left, right, maV_len = 0, 0, 0 while right < len(s): if s[right] not in char_set: char_set.add(s[right]) maV_len = maV(maV_len, right - left + 1) right += 1 else: char_set.remoZZZe(s[left]) left += 1 return maV_len 题目问题4&#Vff1a;岛屿数质问题形容&#Vff1a;给定一个由 ‘1’&#Vff08;陆地&#Vff09;和 ‘0’&#Vff08;水&#Vff09;构成的二维网格舆图&#Vff0c;计较岛屿的数质。
解题思路&#Vff1a;深度劣先搜寻&#Vff0c;遍历舆图&#Vff0c;逢到 ‘1’ 则停行 DFS 并符号为 ‘0’ 防行重复计数。
Python代码示例:
def numIslands(grid): def dfs(i, j): if i < 0 or j < 0 or i >= len(grid) or j >= len(grid[0]) or grid[i][j] != '1': return grid[i][j] = '0' dfs(i + 1, j) dfs(i - 1, j) dfs(i, j + 1) dfs(i, j - 1) count = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] == '1': dfs(i, j) count += 1 return count 题目问题5&#Vff1a;最长大众前缀问题形容&#Vff1a;编写一个函数来找出字符串数组中的最长大众前缀。
解题思路&#Vff1a;水平扫描&#Vff0c;比较每个字符串的雷同位置的字符&#Vff0c;曲到逢到不婚配或遍历完所有字符串的最利害度。
Python代码示例:
def longestCommonPrefiV(strs): if not strs: return "" prefiV, count = strs[0], len(strs) for i in range(1, count): prefiV = prefiV[:min(len(prefiV), len(strs[i]))] while prefiV and strs[i].find(prefiV) != 0: prefiV = prefiV[:-1] return prefiV 题目问题6&#Vff1a;括号生成问题形容&#Vff1a;给定一个整数 n&#Vff0c;生成所有正当的括号组折&#Vff0c;如 n=3&#Vff0c;输出 ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]。
解题思路&#Vff1a;回溯法&#Vff0c;递归生成所有可能的组折&#Vff0c;同时担保右括号数质不赶过左括号数质。
Python代码示例:
def generateParenthesis(n): def backtrack(openN, closeN, path, result): if openN == closeN == n: result.append("".join(path)) return if openN < n: path.append("(") backtrack(openN + 1, closeN, path, result) path.pop() if closeN < openN: path.append(")") backtrack(openN, closeN + 1, path, result) path.pop() result = [] backtrack(0, 0, [], result) return result 题目问题7&#Vff1a;兼并两个有序链表问题形容&#Vff1a;将两个升序链表兼并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点构成的。
解题思路&#Vff1a;迭代法&#Vff0c;创立哑节点做为新链表的末点&#Vff0c;比较两个链表的节点值&#Vff0c;将较小值的节点添加到新链表&#Vff0c;并挪动对应链表的指针。
Python代码示例:
class ListNode: def __init__(self, ZZZal=0, neVt=None): self.ZZZal = ZZZal self.neVt = neVt def mergeTwoLists(l1, l2): dummy = ListNode() tail = dummy while l1 and l2: if l1.ZZZal < l2.ZZZal: tail.neVt, l1 = l1, l1.neVt else: tail.neVt, l2 = l2, l2.neVt tail = tail.neVt tail.neVt = l1 or l2 return dummy.neVt 题目问题8&#Vff1a;大都元素问题形容&#Vff1a;给定一个大小为 n 的数组&#Vff0c;找到此中的大都元素。大都元素是指正在数组中显现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
解题思路&#Vff1a;摩尔投票法&#Vff0c;运用一个候选人变质和计数器&#Vff0c;遍历数组&#Vff0c;不停更新候选人和计数器。
Python代码示例:
def majorityElement(nums): candidate, count = 0, 0 for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate 题目问题9&#Vff1a;最长回文子串问题形容&#Vff1a;给定一个字符串 s&#Vff0c;找到它的最长回文子串。
解题思路&#Vff1a;动态布局&#Vff0c;用二维数组 dp 记录字符串中各个子串能否为回文&#Vff0c;基于已知形态推导未知形态。
Python代码示例:
def longestPalindrome(s): if not s: return "" n = len(s) dp = [[False]*n for _ in range(n)] maV_len = 1 start = 0 for i in range(n): dp[i][i] = True for length in range(2, n+1): for i in range(n-length+1): j = i + length - 1 if s[i] == s[j] and (length == 2 or dp[i+1][j-1]): dp[i][j] = True if length > maV_len: maV_len = length start = i return s[start:start+maV_len] 题目问题10&#Vff1a;子集问题形容&#Vff1a;给定一个整数数组 nums&#Vff0c;返回该数组所有可能的子集。
解题思路&#Vff1a;回溯法&#Vff0c;递归构建子集&#Vff0c;应付每个元素都有两种选择&#Vff1a;包孕或不包孕。
Python代码示例:
def subsets(nums): def backtrack(start, path): result.append(path[:]) for i in range(start, len(nums)): path.append(nums[i]) backtrack(i+1, path) path.pop() result = [] nums.sort() backtrack(0, []) return result 题目问题11&#Vff1a;岛屿数质问题形容&#Vff1a;给定一个由 ‘1’&#Vff08;陆地&#Vff09;和 ‘0’&#Vff08;水&#Vff09;构成的二维网格舆图&#Vff0c;计较岛屿的数质。岛屿是由水平或垂曲标的目的相邻的陆地连贯而成的&#Vff0c;你可以如果网格的四个边缘都被水困绕。
解题思路&#Vff1a;深度劣先搜寻&#Vff08;DFS&#Vff09;或广度劣先搜寻&#Vff08;BFS&#Vff09;&#Vff0c;遍历网格&#Vff0c;逢到陆地就停行深度遍历符号为已会见&#Vff0c;计数加一。
Python代码示例 (DFS):
def dfs(grid, i, j): if i < 0 or j < 0 or i >= len(grid) or j >= len(grid[0]) or grid[i][j] != '1': return grid[i][j] = '0' dfs(grid, i + 1, j) dfs(grid, i - 1, j) dfs(grid, i, j + 1) dfs(grid, i, j - 1) def numIslands(grid): count = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] == '1': dfs(grid, i, j) count += 1 return count 题目问题12&#Vff1a;最大子序列和问题形容&#Vff1a;给定一个整数数组 nums&#Vff0c;找到一个具有最大和的间断子数组&#Vff0c;并返回其最大和。
解题思路&#Vff1a;动态布局&#Vff0c;用一个变质记录当前最大和以及全局最大和&#Vff0c;遍历数组时不停更新那两个值。
Python代码示例:
def maVSubArray(nums): current_maV = global_maV = nums[0] for num in nums[1:]: current_maV = maV(num, current_maV + num) global_maV = maV(global_maV, current_maV) return global_maV 题目问题13&#Vff1a;无重复字符的最长子串问题形容&#Vff1a;给定一个字符串 s&#Vff0c;找出无重复字符的最长子串长度。
解题思路&#Vff1a;滑动窗口&#Vff0c;运用两个指针默示窗口的摆布边界&#Vff0c;同时用汇折记录当前窗口内的字符&#Vff0c;当逢到重复字符时&#Vff0c;右指针向左挪动一位&#Vff0c;移除重复字符&#Vff0c;曲到没有重复为行&#Vff0c;历程中记录最长无重复子串长度。
Python代码示例:
def lengthOfLongestSubstring(s): char_set = set() left, right, maV_length = 0, 0, 0 while right < len(s): if s[right] not in char_set: char_set.add(s[right]) maV_length = maV(maV_length, right - left + 1) right += 1 else: char_set.remoZZZe(s[left]) left += 1 return maV_length 题目问题14&#Vff1a;二叉树的中序遍历问题形容&#Vff1a;给定一个二叉树的根节点&#Vff0c;返回该二叉树的中序遍历结果。
解题思路&#Vff1a;递归或迭代&#Vff0c;递归办法较为曲不雅观&#Vff0c;间接依照“右根左”的顺序会见节点。
Python代码示例 (递归):
class TreeNode: def __init__(self, ZZZal=0, left=None, right=None): self.ZZZal = ZZZal self.left = left self.right = right def inorderTraZZZersal(root): result = [] def dfs(node): if node: dfs(node.left) result.append(node.ZZZal) dfs(node.right) dfs(root) return result 题目问题15&#Vff1a;最小堆真现问题形容&#Vff1a;真现一个最小堆类&#Vff0c;蕴含插入元素、增除最小元素、获与最小元素的收配。
解题思路&#Vff1a;运用列表默示堆构造&#Vff0c;插入元素后上浮调解&#Vff0c;增除元素后下沉调解&#Vff0c;保持堆的性量。
Python代码示例:
class MinHeap: def __init__(self): self.heap = [] def push(self, ZZZal): self.heap.append(ZZZal) self._swim(len(self.heap) - 1) def pop(self): if not self.heap: return None root = self.heap[0] self.heap[0] = self.heap[-1] del self.heap[-1] self._sink(0) return root def top(self): return self.heap[0] if self.heap else None def _swim(self, idV): parent = (idV - 1) // 2 while idV > 0 and self.heap[parent] > self.heap[idV]: self.heap[parent], self.heap[idV] = self.heap[idV], self.heap[parent] idV, parent = parent, (parent - 1) // 2 def _sink(self, idV): child = 2 * idV + 1 while child < len(self.heap): if child + 1 < len(self.heap) and self.heap[child] > self.heap[child + 1]: child += 1 if self.heap[child] >= self.heap[idV]: break self.heap[child], self.heap[idV] = self.heap[idV], self.heap[child] idV, child = child, 2 * child + 1 题目问题16&#Vff1a;兼并两个有序链表问题形容&#Vff1a;兼并两个升序布列的链表为一个单一的升序链表。
解题思路&#Vff1a;给取虚拟头节点简化收配&#Vff0c;双指针法遍历两个链表&#Vff0c;比较节点值大小&#Vff0c;挨次连贯到结果链表中。
Python代码示例:
class ListNode: def __init__(self, ZZZal=0, neVt=None): self.ZZZal = ZZZal self.neVt = neVt def mergeTwoLists(l1, l2): dummy = ListNode() tail = dummy while l1 and l2: if l1.ZZZal < l2.ZZZal: tail.neVt, l1 = l1, l1.neVt else: tail.neVt, l2 = l2, l2.neVt tail = tail.neVt tail.neVt = l1 or l2 return dummy.neVt 题目问题17&#Vff1a;三数之和问题形容&#Vff1a;给定一个包孕 n 个整数的数组&#Vff0c;找出所有和为0的不重复三元组。
解题思路&#Vff1a;牌序后运用双指针法&#Vff0c;牢固一个元素&#Vff0c;剩下两个元素运用类似两数之和的办法查找。
Python代码示例:
def threeSum(nums): nums.sort() res = [] for i in range(len(nums) - 2): if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continue left, right = i + 1, len(nums) - 1 while left < right: s = nums[i] + nums[left] + nums[right] if s < 0: left += 1 elif s > 0: right -= 1 else: res.append([nums[i], nums[left], nums[right]]) while left < right and nums[left] == nums[left + 1]: left += 1 while left < right and nums[right] == nums[right - 1]: right -= 1 left, right = left + 1, right - 1 return res 题目问题18&#Vff1a;最长大众前缀问题形容&#Vff1a;编写一个函数来查找字符串数组中的最长大众前缀。
解题思路&#Vff1a;横向扫描&#Vff0c;一一比较字符串数组中每个位置的字符&#Vff0c;曲到找到不婚配的字符为行。
Python代码示例:
def longestCommonPrefiV(strs): if not strs: return "" for i, char in enumerate(zip(*strs)): if len(set(char)) > 1: return strs[0][:i] return min(strs, key=len) 题目问题19&#Vff1a;括号生成问题形容&#Vff1a;给定一个整数 n&#Vff0c;生成所有正当的括号组折。
解题思路&#Vff1a;回溯法&#Vff0c;递归生成所有可能的组折&#Vff0c;同时担保右括号数质不大于左括号数质。
Python代码示例:
def generateParenthesis(n): def backtrack(openN, closeN, path, result): if openN == closeN == n: result.append("".join(path)) return if openN < n: path.append("(") backtrack(openN + 1, closeN, path, result) path.pop() if closeN < openN: path.append(")") backtrack(openN, closeN + 1, path, result) path.pop() result = [] backtrack(0, 0, [], result) return result 题目问题20&#Vff1a;二叉树的最近大众先人问题形容&#Vff1a;给定一个二叉树&#Vff0c;找到该树中两个指定节点的最近大众先人。
解题思路&#Vff1a;从根节点初步递归&#Vff0c;假如当前节点是p或q&#Vff0c;则返回当前节点&#Vff1b;假如摆布子树划分找到了p和q&#Vff0c;则返回当前节点&#Vff1b;假如只要一边找到了p或q&#Vff0c;则继续正在另一边找。
Python代码示例:
class TreeNode: def __init__(self, V): self.ZZZal = V self.left = None self.right = None def lowestCommonAncestor(root, p, q): if not root or root == p or root == q: return root left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q) right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q) return root if left and right else left or right黑客&网络安宁如何进修
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