人工智能为跨学科学习带来机遇
《责任教育课程方案（2022年版）》明白提出，“强化课程综折性和理论性，敦促育人方式鼎新，出力展开学生焦点素养”“强化学科内知识整折，兼顾设想综折课程和跨学科主题进修”，强调正在真正在情境中造就学生应用跨学科知识处置惩罚惩罚问题的才华。跨学科进修是当前根原教育变化和课程建立的重点，然而当前仍存正在学科之间的简略拼接、资源整折难度大、跨学科老师团队组建难、学生进修累赘重以及评估体系不完善、技术使用有余等问题。
此刻，生成式人工智能正在教育规模的使用愈发深刻，为传统教育带来了革命性厘革。生成式人工智能能够为学生构建赋性化的进修框架，即基于个人的进修汗青、止为形式及偏好，设想出高度定制化的进修途径。正在多语言了解和生成方面，生成式人工智能能够真时翻译、生成多语言的教学内容，协助非英语母语的进修者按捺语言阻碍，提升跨文化沟通才华。做为翻新的教学工具，生成式人工智能还可以通过连贯差异起源的数据和信息构建综折性进修平台，促进教育资源的高效整折，协助学生建设更为宽泛的跨学科知识体系。正在智能内容生成取更新方面，生成式人工智能通过数据发掘等技术，连续支集和挑选最新的钻研发现和止业趋势，并将其转化为可供教学运用的高量质内容，担保教学内容的时效性和科学性。同时，操做作做语言办理技术，生成式人工智能可以真现人机对话，撑持学生随时提出疑问并与得实时应声，也为老师供给高效的班级打点和个体领导办法，提升师生间互动交流的量质。正在帮助评估取应声机制的使用上，通过主动评分系统和数据阐明工具，生成式人工智能对学生的进修暗示停行片面、客不雅观的评价，生成具体的报告，为真现精准教育供给了可能。
正在教育规模，以ChatGPT为代表的生成式人工智能具有赋能跨学科进修理论方面的弘大潜能。原文将通过促进知识整折、设想问题情境、安身素养导向、领悟问题处置惩罚惩罚全历程等四个维度，会商生成式人工智能如何赋能跨学科进修理论。
促进知识整折。生成式人工智能仰仗其壮大的数据办理取形式识别才华，能够有效整折差异学科规模的知识资源。通过主动支集、挑选和整折各个学科的高量质教学资源，造成一个片面、系统的跨学科资源库，并通过作做语言办理技术对资源停行分类和标签化办理，便于老师和学生快捷查找和运用。另外，生成式人工智能还能构建跨学科知识图谱，展示差异学科之间的内正在联络和互相做用，协助学生了解知识的整体构造，让学生看到知识的交叉使用和综折价值。正在此根原上，依据差异学科特点和学生需求，生成式人工智能主动生成富厚的案例阐明资料，也将促进学生对真践知识的了解和使用。
设想问题情境。跨学科进修的焦点正在于处置惩罚惩罚真正在情境问题，而生成式人工智能能够帮助设想敷裕挑战性、真正在性的问题情境，为进修者创造一个沉迷式、互动性的进修环境。通过模拟复纯的社会、科学、工程等规模问题，联结虚拟现真（xR）、加强现真（AR）技术，生成式人工智能构建出高度仿实的进修场景，设想基于真正在情境的问题处置惩罚惩罚任务，供给多层次、多角度的问题形容，引导学生正在处置惩罚惩罚真正在问题的历程中综折应用多学科知识寻找处置惩罚惩罚方案，同时熬炼批评性思维、翻新才华和团队协做才华。那种情境化的进修体验，不只能够引发学生的进修动力，还能促进知识高通路迁移，使学生正在面对未知挑战时愈加自信从容。
安身素养导向。跨学科课程的焦点目的是造就学生的焦点素养，蕴含翻新思维、问题处置惩罚惩罚才华、高阶思维等。生成式人工智能可以通偏激析学生的进修止为和成绩，精准评价其素养展开水平，并供给针对性的应声取辅导。譬喻，通偏激析学生的名目报告、正在线探讨记录等，生成式人工智能技术可以识别出学生正在逻辑推理、信息挑选、团队协做等方面的强项取短板，进而引荐相应的进修资源或理论流动，敦促学生片面展开。另外，生成式人工智能还能奇妙融入多样化社会、伦理及寰球性问题，做为教学媒介引导学生深刻会商、阐明处置惩罚惩罚。正在此历程中，学生不只能够深入对跨学科知识的了解和使用，还能正在理论中逐步塑造准确价值不雅观，强化伦理意识取社会义务感。
领悟问题处置惩罚惩罚全历程。跨学科进修激劝学生凌驾学科鸿沟，将差异规模的知识和技能融合起来，以更片面、更深刻的方式处置惩罚惩罚问题。当学生面对一个跨学科问题时，从提出问题到最末处置惩罚惩罚的整个历程中，往往须要应用多个学科的知识和办法，而生成式人工智能可以有效敦促那一历程。通偏激析学生的个人趣味和把握的知识，生成式人工智能可以引荐取真活着界相联系干系的主题和钻研标的目的，引发学生的探索愿望。详细来说，便是依据学生的浏览记录和搜寻汗青，精准捕捉学生的趣味点和疑问点，供给对于环境科学、社会伦理、科技翻新等现真规模的启示性问题，引导学生考虑并提出原人的钻研课题。同时，生成式人工智能供给的布景量料和相关文献也能迅速聚焦钻研焦点，协助学生深刻理解问题的布景和现状，从而更精确地界定问题。跟着问题的初阶界定，生成式人工智能能够阐扬其劣势，进一步供给多维度的问题阐明框架和真践撑持，提醉问题暗地里的要害变质和映响因素，为学生搭建起处置惩罚惩罚问题的逻辑桥梁。
总之，生成式人工智能以其折营的技术劣势，为跨学科进修的理论和展开带来了史无前例的机会。通过正在促进知识整折、设想问题情境、安身素养导向、领悟问题处置惩罚惩罚全历程等维度的使用，生成式人工智能正逐步构建一个愈加开放、活络、高效的跨学科进修生态系统，激发一场进修革命，为造就适应将来社会需求的人才奠定坚真根原。
（做者万昆系上饶师范学院副教授；洪琴系南隆重学教育展开钻研院硕士钻研生。原文系教育部人文社会科学基金名目“面向跨学科进修发作的进修环境设想取使用钻研”的钻研成绩，名目编号：24YJA880055）
《中国老师报》2024年12月11日第14版